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# Analyse O2C-C2S — Projektkontext

## Ziel

Strategische Reorganisationsanalyse der O2C- und C2S-Teamlandschaft bei DB InfraGO.
Ergebnis: Synergien identifizieren, Doppelungen eliminieren, blinde Flecken aufdecken, neue Organisations- und Ablaufstrategie entwickeln.

## Kernfragen

1. Wo gibt es Doppelungen (Teams mit überlappenden Zielen/Technologien)?
2. Wo sind blinde Flecken (fehlende Fähigkeiten, nicht abgedeckte Domänen)?
3. Wie können Teams neu geordnet werden, um:
   - Prozesse zu beschleunigen
   - Abstimmungen zu reduzieren
   - Ressourcen zu sparen
   - Schneller lieferfähig zu sein

## Datenquellen

### Bereits eingebunden
- Confluence (arija): Alle Team-Seiten aus O2C und C2S Spaces
- Token: CONFLUENCE_TOKEN (Bearer auth)
- **Organigramm O2C** (PDF): `data/O2C Value Team Übersicht.pdf` — Aufbauorganisation mit allen Teams, Rollen, Personenzahlen
- **Organigramm C2S** (PDF): `data/C2S Organigramm.pdf` — 13 Seiten, alle ARTs mit Teams und Personen
- **Screenshots Aufbauorganisation**: `data/Organigramm F1.png`, `data/Organigramm F9.png`

### Noch einzubinden (blinde Flecken)
- Jira (arija) — Team-Boards, Velocity, Bug-Rates (benötigt VPN)
- Jira (systelone/SAB) — Weitere Boards
- GitLab — Code-Ownership, Repo-Zuordnung zu Teams
- Organigramme / People-Daten
- PI-Planning-Ergebnisse
- DB Planet — Kein Zugriff von extern (Intranet)

### Bereits identifizierte Querschnitts-/Sonderteams
- **Data Team (IWF9)** — 5 Data Scientists, Leitung Markus Germany. Direkt bei IWF9 verortet. Zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen (Abrechnung, Vertriebsdaten, kundenrelevante Daten). Power BI Self-Service-Tools + spezifische Anfragen von Abteilungen/Behörden. NICHT identisch mit FINANCE 4 DB (CXF 2).
- **INKA** — Teil von ART CM / Team CMDP (Lücke geschlossen).

## Ordnerstruktur

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Analyse-O2C-C2S/
├── .kiro/steering/          # Projektregeln und Kontext
├── data/                    # Rohdaten aus Quellen (Confluence-Export, etc.)
├── analysis/                # Auswertungen und Erkenntnisse
├── output/                  # Grafische Outputs (HTML, SVG)
├── O2C-*/                   # O2C Team-Daten nach ART
├── C2S-*/                   # C2S Team-Daten nach ART/Space
└── README.md                # Projektübersicht
```

## Regeln

1. Alle Dateinamen OneDrive-kompatibel (keine Klammern, &, @, #)
2. Team-Daten als Markdown mit Confluence-Quellreferenz (Page-ID)
3. Analysen in `analysis/` — immer mit Datum versehen
4. Grafische Outputs als statisches HTML (kein Server nötig, im Browser öffnen)
5. Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `data:`, `analysis:`
6. Before commit: `gitleaks detect --source . --no-git` — no secrets

## Quality Gates

1. No secrets in committed files (gitleaks)
2. No personal data (emails, phone numbers) in exported team pages
3. All filenames OneDrive-safe before commit
4. HTML outputs must be self-contained (no external dependencies)

## Confluence-Zugang

- Base URL: https://arija-confluence.jaas.service.deutschebahn.com/rest/api
- Auth: Bearer Token (CONFLUENCE_TOKEN aus .secrets)
- CQL für Suche: `/content/search?cql=<encoded>`
- Seiten-Inhalt: `/content/<id>?expand=body.storage`
