Migrate all repos into monorepo context folders
Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)
Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,104 @@
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Regionale KI-
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Infrastruktur für
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Nordhessen
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DSGVO & AI Act-konforme KI-Lösungen für Unternehmen und
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Wissenschaft
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Von Testphase bis Produktionsumgebung
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von André Knie
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AK
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Nutzen & Vorteile
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Datenschutz
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DSGVO und AI-Act konform
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Netzwerk
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Partnerschaft zwischen Unternehmen und Universität
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Transparenz
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Implementierung nachvollziehbarer "Business KI"
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Forschung
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Wissenschaftliche Begleitung durch Uni Kassel
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Anwendungsfälle
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Dokumenten-
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verarbeitung
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Verarbeitung geschützter Inhalte
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Analyse
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Vertrauliche Lasten- und Pflichtenhefte
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Predictive
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Maintenance
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Vorausschauende Wartung
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Computer Vision
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Qualitätskontrolle und 2D-zu-3D-
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Umwandlung
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Projektphasen
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Phase 1: Pretotyping & MVP
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Schnelle Entwicklung eines minimal testbaren Produkts
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3-5 Pilotpartner pro KMU je bis zu 6 TEUR Förderung
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Phase 2: Produktionsumgebung
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Skalierbare KI-Infrastruktur
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Landesförderung und laufende Kostenbeteiligung
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Hosting
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Initial: Hessen.AI, Ionos, gridscale
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Perspektivisch: Eigene Hardware
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Vorteile für
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Projektpartner
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Early-Access
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Sonderkonditionen für Pilotpartner
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Einflussnahme
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Direkte Mitgestaltung bei Anforderungen
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Risikominimierung
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Gemeinschaftliche Finanzierung und Förderung
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Wissenschaftliche Begleitung
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Evaluierte Ergebnisse und Expertise
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Zahlen Daten Fakten
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Überblick zu Ressourcen und Zeitaufwand für die Pilotphase.
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60 TEUR
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Projektbudget
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Gesamtinvestition für den Prototypen
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4-8h
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Monatlicher Zeitaufwand
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Idealer Zeiteinsatz pro Partnerunternehmen
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1-2h
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Minimalaufwand
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Minimal erforderliche Beteiligung pro Monat
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3 Monate
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Projektlaufzeit
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Maximale Dauer in Monaten für die Pilotphase
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Fokussierte Workshops finden alle zwei Wochen online statt. Der Aufwand ist auch für kleine Teams gut zu bewältigen.
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KI für Kassel
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DSGVO & AI Act-konforme KI-Lösungen für Unternehmen und
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Wissenschaft
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Von Testphase bis Produktionsumgebung
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von André Knie
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AK
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Projektablauf & Finanzierung
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Projektstart
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KMUs: 3.000¬ + 3.000¬ Förderung
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Große Unternehmen:
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6.000¬ Eigenanteil
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Alle Partner treten in Vorleistung
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Use-Case Workshop
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(2+2h)
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Gemeinsame Auswahl von
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mindestens 2 Use-Cases
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Festlegung der Cloud-Infrastruktur
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Parallel-Aktivitäten
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Umsetzung der Use-Cases
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Entwicklung eines Businessmodells
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Erstellung eines Förderantrags
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Phase 1.5 (Oktober)
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Nur bei erfolgreicher Phase 1
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KMUs: 1.995¬ + 1.995¬ Förderung
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Große Unternehmen: 3.990¬
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Nächste Schritte
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Bilaterale NDAs unterzeichnen
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Zugriff auf echte Daten ermöglichen
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Konsortialvertrag in Phase 1 entwickeln
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Use Case Workshop
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In Vorgesprächen wurden bereits zwei vielversprechende Anwendungsfälle identifiziert:
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Ressourcenplanung
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Intelligente Planung von Maschinen und Arbeitseinsätzen für
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optimierte Betriebsabläufe.
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Dokumentautomatisierung
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Automatisierte Erstellung von Pflichtenheften und
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Angeboten aus bestehenden Lastenheften.
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Im Workshop wählen wir gemeinsam mindestens zwei Use-Cases aus. Bringt gerne weitere Ideen ein!
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Die Auswahl folgt den häufigsten Problemen, so dass wir möglichst schnell allen Partnern einen Mehrwert liefern
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mit leichter Priorisierung schnell umsetzbarer Anwendungsfälle.
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Reference in New Issue
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