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Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
      Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
      Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)

Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.
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2026-06-30 20:39:52 +02:00
parent 2f2b295531
commit a5f8fb49ab
1717 changed files with 447332 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,137 @@
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inclusion: manual
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# Neues BEAM Tool hinzufügen
Schritt-für-Schritt Anleitung zum Erweitern des beam-mcp-servers um ein neues Tool.
## 1. API-Funktion in `src/api.ts`
Neue Datenabfragen gehören in `api.ts`. Nutze die bestehende `gql()`-Funktion für GraphQL-Queries:
```typescript
export async function myNewFunction(param: string) {
// UUID-Erkennung: wenn keine UUID, per Suche auflösen
let uuid = param;
if (!param.match(/^[0-9a-f-]{36}$/i)) {
const results = await searchFactSheets(param);
if (!results.length) throw new Error(`No factsheet found for: ${param}`);
uuid = results[0].id as string;
}
const data = (await gql(
`query MyQuery($id: ID!) {
factSheet(id: $id) {
id name type
... on Application {
// gewünschte Felder
}
}
}`,
{ id: uuid }
)) as { factSheet: Record<string, unknown> };
return data.factSheet;
}
```
Für REST-Endpunkte (z.B. Bookmarks API) nutze `fetch` mit `getToken()`:
```typescript
const token = await getToken();
const res = await fetch(`${BEAM_BASE_URL}/services/pathfinder/v1/endpoint/${id}`, {
headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
});
```
## 2. Tool registrieren in `src/index.ts`
Importiere die neue Funktion und registriere das Tool:
```typescript
import { myNewFunction } from "./api.js";
server.registerTool(
"beam_my_new_tool", // beam_ Prefix + snake_case
{
title: "Kurzer deutscher Titel",
description: `Ausführliche Beschreibung was das Tool tut.
Args:
- param1 (string, required): Beschreibung
- param2 (string, optional): Beschreibung
Returns:
Was zurückgegeben wird.
Examples:
- param1="Beispielwert" → Was passiert`,
inputSchema: {
param1: z.string()
.min(1, "Darf nicht leer sein")
.describe("Beschreibung des Parameters"),
param2: z.string()
.optional()
.describe("Optionaler Parameter"),
},
annotations: {
readOnlyHint: true, // true wenn nur lesend
destructiveHint: false, // true wenn Daten gelöscht werden
idempotentHint: true, // true wenn wiederholbar ohne Seiteneffekte
openWorldHint: true, // true wenn externe Systeme angesprochen werden
},
},
async ({ param1, param2 }) => {
try {
const result = await myNewFunction(param1);
// Ergebnis formatieren...
const text = `## Ergebnis\n${JSON.stringify(result, null, 2)}`;
return { content: [{ type: "text", text: truncateIfNeeded(text) }] };
} catch (error) {
return handleError(error);
}
}
);
```
## 3. Label-Mappings erweitern (falls nötig)
Wenn neue BEAM-Werte gemappt werden müssen, die bestehenden Maps in `index.ts` erweitern:
```typescript
const LC: Record<string, string> = {
// ... bestehende Einträge
newValue: "Neuer Wert",
};
```
## 4. Build & Test
```bash
npm run build
```
Muss fehlerfrei durchlaufen. Danach MCP-Server neu starten.
## 5. README aktualisieren
Neues Tool in `README.md` unter "Verfügbare Tools" dokumentieren:
- Tool-Name mit `beam_` Prefix
- Parameter-Tabelle
- Annotations
- Beispiele
- Beispiel-Ausgabe
## Checkliste
- [ ] API-Funktion in `api.ts` (nicht in `index.ts`)
- [ ] `server.registerTool()` mit title, description, inputSchema, annotations
- [ ] Tool-Name: `beam_` + snake_case
- [ ] Description mit Args, Returns, Examples
- [ ] Zod-Schema mit `.describe()` und Validierung
- [ ] Alle 4 Annotations gesetzt
- [ ] try/catch mit `handleError()`
- [ ] `truncateIfNeeded()` für große Responses
- [ ] `npm run build` erfolgreich
- [ ] README.md aktualisiert
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inclusion: always
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# BEAM Domänenwissen
## Was ist BEAM?
BEAM (Business Enterprise Architecture Management) ist die Architektur-Plattform der Deutschen Bahn, basierend auf LeanIX. Sie dokumentiert die IT-Landschaft mit Anwendungen, Domänen, IT-Komponenten, Schnittstellen und Diagrammen.
URL: https://db.leanix.net (intern: http://db.de/beam)
## Zentrale Konzepte
### Fact Sheets
Fact Sheets sind die Kernobjekte in BEAM. Jedes hat eine UUID und optional eine externe Beam-ID.
| Typ | Beam-ID Format | Beispiel | Beschreibung |
|-----|---------------|----------|--------------|
| Application | A-XXXXXX | A-106614 | Anwendung/Software-System |
| BusinessCapability | P.X.XX.XX.XX | P.F.05.05.04 | Fachliche Domäne/Capability |
| ITComponent | — | — | Technische Infrastruktur-Komponente |
| Interface | — | — | Schnittstelle zwischen Anwendungen |
| DataObject | — | — | Datenobjekt |
### Lebenszyklus
Jedes Fact Sheet hat einen Lebenszyklus-Status:
- `plan` → Plan
- `phaseIn` → Einführungsphase
- `active` → Aktiv
- `phaseOut` → Ausgliederungsphase
- `endOfLife` → Lebensende
### Supporttyp (Domänen-Zuordnung)
Anwendungen werden Domänen mit einem Supporttyp zugeordnet:
- `leading` → Führend (Hauptanwendung der Domäne)
- `supports` → Unterstützt (Hilfsanwendung)
### Diagramme
Diagramme in BEAM sind als "Bookmarks" gespeichert und enthalten mxGraph-XML (draw.io-kompatibel). Sie werden über die Documents-Relation eines Fact Sheets verknüpft. Typische Diagrammtypen:
- System Context (C4-Modell)
- Verteilungssicht (PROD/TST/ABN)
- Schnittstellen
## BEAM GraphQL API
Endpunkt: `https://db.leanix.net/services/pathfinder/v1/graphql`
Wichtige Queries:
- `allFactSheets(filter, first)` — Suche mit Volltextfilter
- `factSheet(id)` — Einzelnes Fact Sheet mit Relationen
- Relationen: `relApplicationToBusinessCapability`, `relBusinessCapabilityToApplication`, `relApplicationToITComponent`, `relToSuccessor`
## BEAM Bookmarks API (Diagramme)
Endpunkt: `https://db.leanix.net/services/pathfinder/v1/bookmarks/{id}`
Gibt ein JSON-Objekt zurück mit:
- `data.name` — Diagrammname
- `data.groupKey` — Typ (z.B. "freedraw")
- `data.state.graphXml` — mxGraph-XML (draw.io-kompatibel)
- `data.description` — Beschreibung
- `data.referencedFactSheetIds` — Verknüpfte Fact Sheets
## Terminologie-Mapping
Der MCP-Server mappt LeanIX-interne Begriffe auf BEAM-Terminologie:
- Application → Anwendung
- BusinessCapability → Domäne
- ITComponent → IT-Komponente
- Interface → Integration (Schnittstelle)
- lxState APPROVED → Bestätigt
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inclusion: always
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# Coding Standards — beam-mcp-server
## Projektstruktur
```
src/
├── index.ts # MCP Server, Tool-Registrierung, Label-Mappings, Error-Handling
├── api.ts # BEAM GraphQL/REST API Client, Diagramm-Funktionen
├── auth.ts # Token-Management (Keychain + Playwright Browser-Login)
└── keychain.ts # OS-Keychain Abstraktionsschicht (macOS/Windows)
```
## TypeScript-Konventionen
- ESM (`"type": "module"` in package.json), alle Imports mit `.js`-Suffix
- Strict mode aktiviert, kein `any` — nutze `Record<string, unknown>` oder konkrete Interfaces
- Target: ES2022, Module: Node16
- Build: `npm run build` (tsc), Output in `dist/`
## MCP Tool-Konventionen
- Alle Tools nutzen `server.registerTool()` (NICHT `server.tool()`)
- Tool-Namen: `beam_` Prefix + snake_case (z.B. `beam_search_factsheets`)
- Jedes Tool braucht:
- `title`: Kurzer deutscher Titel
- `description`: Ausführliche Beschreibung mit Args, Returns, Examples
- `inputSchema`: Zod-Schemas mit `.describe()` und Validierung (`.min()`, `.max()`)
- `annotations`: `readOnlyHint`, `destructiveHint`, `idempotentHint`, `openWorldHint`
- Jeder Tool-Handler ist in try/catch gewrappt und nutzt `handleError()` bei Fehlern
- Große Responses werden mit `truncateIfNeeded()` auf CHARACTER_LIMIT (25k) gekürzt
## Error-Handling Pattern
```typescript
async (params) => {
try {
// ... Logik ...
return { content: [{ type: "text", text: result }] };
} catch (error) {
return handleError(error);
}
}
```
`handleError()` gibt `{ isError: true, content: [...] }` zurück mit kontextbezogenen Meldungen:
- 401/403 → Hinweis auf `beam_get_token`
- 404 → ID/Suchbegriff prüfen
- 429 → Rate-Limit, warten
## API-Schicht (api.ts)
- `gql()` — Shared GraphQL-Client mit Auth-Header
- Alle API-Funktionen sind `async` und werfen Errors mit HTTP-Status
- UUID-Erkennung: `/^[0-9a-f-]{36}$/i` — alles andere wird als Beam-ID/Name per Suche aufgelöst
- Neue API-Funktionen gehören in `api.ts`, nicht in `index.ts`
## Label-Mappings (index.ts)
BEAM-interne Werte werden auf deutsche Labels gemappt:
- `LC` — Lebenszyklus (active→Aktiv, phaseOut→Ausgliederungsphase, ...)
- `ST` — Supporttyp (leading→Führend, supports→Unterstützt)
- `FS_TYPE` — Fact-Sheet-Typen (Application→Anwendung, ...)
- `STATE` — Status (APPROVED→Bestätigt, ...)
## Auth (auth.ts) & Keychain (keychain.ts)
- Token-Priorität: In-Memory Cache → OS-Keychain → Playwright Browser-Login
- Token wird im OS-Keychain gespeichert (macOS: Keychain Access, Windows: DPAPI)
- Keine .env-Datei für Secrets — nur für Konfigurations-URLs
- Gültigkeit: JWT exp-Claim minus 60s Puffer
- Bei Invalidierung (401): Token aus Memory + Keychain gelöscht
- Logging nur auf stderr (stdio-Transport!)
## Build & Test
```bash
npm run build # TypeScript kompilieren
npm start # Server starten (stdio)
npm run login # Manueller Browser-Login + Token im Keychain speichern
```
Nach jeder Änderung: `npm run build` muss fehlerfrei durchlaufen.