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Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
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      Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
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Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)

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pulls them in via subtree, the originals are untouched.

bahn/project-audit/scripts/inb-analyse.py

@@ -0,0 +1,132 @@
+"""
+INB-Analyse: Extrahiert Text aus den INB-PDFs und sucht nach Widerspruechen
+zwischen Hauptdokument und Anhaengen.
+
+Fokus:
+- Expresstrassen (bekannter Widerspruch)
+- NAÄ (Netzausgeloeste Aenderungen)
+- Abrechnung / Trassenpreis
+- Fristen und Annahme-Prozesse
+- Schnittstellen-Definitionen
+"""
+import PyPDF2
+from pathlib import Path
+import re
+
+DATA_DIR = Path("project-audit/data")
+
+def extract_pdf(path):
+    """Extrahiert Text aus PDF."""
+    text = ""
+    try:
+        with open(path, "rb") as f:
+            reader = PyPDF2.PdfReader(f)
+            print(f"  {path.name}: {len(reader.pages)} Seiten")
+            for page in reader.pages:
+                t = page.extract_text()
+                if t:
+                    text += t + "\n"
+    except Exception as e:
+        print(f"  FEHLER bei {path.name}: {e}")
+    return text
+
+# PDFs laden
+print("=== INB-2027 Dokumente laden ===")
+docs = {}
+for pdf in sorted(DATA_DIR.glob("INB-2027*.pdf")):
+    docs[pdf.stem] = extract_pdf(pdf)
+
+print(f"\nGesamt: {len(docs)} Dokumente, {sum(len(v) for v in docs.values())} Zeichen")
+
+# Suchbegriffe die fuer pathOS relevant sind
+SEARCH_TERMS = [
+    "Expresstrasse",
+    "express",
+    "Netzausgelöst",
+    "netzausgelöst",
+    "NAÄ",
+    "implizit",
+    "Annahme",
+    "Frist",
+    "Abrechnung",
+    "Trassenpreis",
+    "Schnittstelle",
+    "TAF",
+    "TAP",
+    "elektronisch",
+    "IT-System",
+    "Portal",
+    "Bestellung",
+    "Stornierung",
+    "Änderung",
+    "Gelegenheitsverkehr",
+    "20 Stunden",
+    "20h",
+    "Verkehrstag",
+    "Tageswechsel",
+    "Teilausfall",
+    "Umleitung",
+]
+
+print("\n=== Relevante Stellen pro Dokument ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    print(f"\n--- {doc_name} ({len(text)} Zeichen) ---")
+    found_terms = {}
+    for term in SEARCH_TERMS:
+        matches = [m.start() for m in re.finditer(re.escape(term), text, re.IGNORECASE)]
+        if matches:
+            found_terms[term] = len(matches)
+    
+    if found_terms:
+        for term, count in sorted(found_terms.items(), key=lambda x: -x[1]):
+            print(f"  {term:<25} {count:>3}x")
+    else:
+        print("  (keine relevanten Begriffe gefunden)")
+
+# Detailsuche: Expresstrassen
+print("\n\n=== DETAIL: Expresstrassen ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    matches = list(re.finditer(r'(?i)express.{0,200}', text))
+    if matches:
+        print(f"\n--- {doc_name} ---")
+        for i, m in enumerate(matches[:5]):
+            context = text[max(0, m.start()-50):m.start()+200].replace("\n", " ").strip()
+            print(f"  [{i+1}] ...{context}...")
+
+# Detailsuche: NAÄ / Netzausgeloeste Aenderungen
+print("\n\n=== DETAIL: NAÄ / Netzausgelöste Änderungen ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    matches = list(re.finditer(r'(?i)(netzausgelöst|NAÄ|netz.{0,5}ausgelöst).{0,200}', text))
+    if matches:
+        print(f"\n--- {doc_name} ---")
+        for i, m in enumerate(matches[:5]):
+            context = text[max(0, m.start()-30):m.start()+200].replace("\n", " ").strip()
+            print(f"  [{i+1}] ...{context}...")
+
+# Detailsuche: Fristen / Annahme
+print("\n\n=== DETAIL: Fristen und Annahme ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    matches = list(re.finditer(r'(?i)(Annahme|angenommen|Frist).{0,150}', text))
+    if matches:
+        print(f"\n--- {doc_name} ({len(matches)} Treffer, zeige 5) ---")
+        for i, m in enumerate(matches[:5]):
+            context = text[max(0, m.start()-20):m.start()+150].replace("\n", " ").strip()
+            print(f"  [{i+1}] ...{context}...")
+
+# Detailsuche: Abrechnung / Trassenpreis
+print("\n\n=== DETAIL: Abrechnung / Trassenpreis ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    matches = list(re.finditer(r'(?i)(Abrechnung|Trassenpreis|Entgelt|Faktur).{0,150}', text))
+    if matches:
+        print(f"\n--- {doc_name} ({len(matches)} Treffer, zeige 5) ---")
+        for i, m in enumerate(matches[:5]):
+            context = text[max(0, m.start()-20):m.start()+150].replace("\n", " ").strip()
+            print(f"  [{i+1}] ...{context}...")
+
+# Export als Textdateien fuer spaetere Analyse
+print("\n\n=== Export als Text ===")
+for doc_name, text in docs.items():
+    out_path = DATA_DIR / f"{doc_name}.txt"
+    with open(out_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(text)
+    print(f"  {out_path.name}: {len(text)} Zeichen")