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ankn a5f8fb49ab Migrate all repos into monorepo context folders

Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
      Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
      Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)

Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.

2026-06-30 20:39:52 +02:00

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Start — Projektübersicht & Steuerung

Zweck

Dieses Projekt ist eine persönliche Knowledge Base mit automatisierter Generierung von CVs, Beraterprofilen und Speaker-Intros. Es nutzt strukturierte YAML-Daten und Skills zur Produktion maßgeschneiderter Dokumente.

Ordnerstruktur

Pfad	Inhalt
`kb/`	Knowledge Base — Profile, Erfahrungen, Skills, Projekte, Zertifizierungen, Organisationen, Tandems
`src/`	TypeScript Source Code — Validierung, Graph-Management, CV-Generierung, Interview, Review
`templates/`	Markdown-Templates für CV und Intro-Generierung
`output/`	Generierte Outputs (Profile, Intros, CVs)
`assets/`	Fotos, Logos (d-hive CD)
`bewerbungen/`	Stellenausschreibungen und Bewerbungsmaterial
`archive/`	Ältere CVs und Referenzdokumente
`sources/`	Quelldokumente für KB-Import
`.kiro/skills/`	Kiro Skills (consultant-profile, cv-generate, interview-collect, kb-review, talk-intro)
`.kiro/steering/`	Steering-Dateien (kb-conventions, start)
`.kiro/specs/`	Spec-Dokumente

Wesentliche Steuerungsdokumente

SPEC.md — Technische Spezifikation des Projekts (Source of Truth)
AGENTS.md — Coding Rules, Git-Workflow, Dokumentationsregeln
RULES.md — Zusätzliche Projektregeln
README.md — Projektbeschreibung
.kiro/steering/kb-conventions.md — KB-Konventionen (Dateinamen, Schema, Validierung)

Skills (verfügbar via `#`-Kontext)

Skill	Zweck
`consultant-profile`	Beraterprofil (HTML One-Pager) aus KB + RFP generieren
`cv-generate`	CV aus KB + Stellenausschreibung generieren
`talk-intro`	Speaker-Intro in 3 Längenvarianten generieren
`interview-collect`	Interview-Session zur KB-Erweiterung
`kb-review`	KB-Review mit Completeness-Scoring

Corporate Design (d-hive)

Farben: Schwarz (#0a0a0a) + Neon-Grün (#39ff14)
Auf weißem Hintergrund: Schwarz für Struktur, Neon-Grün für Highlights
Logo (heller BG): assets/d-Hive_logo_darkText_transparent_crop.png
Logo (dunkler BG): assets/d-Hive_logo_transparent_crop.png
Foto André: assets/230823_Einfachbahn_Andre-brillenlos-hochformat.png
Typografie: Inter (Google Fonts)

Key Facts (für Stats-Bars)

50+ Projekte, 15+ Kunden
13+ Jahre KI-Erfahrung (erste ML-Publikation 2012)
60+ wissenschaftliche Veröffentlichungen, 2.000+ Zitationen
6 Live Use Cases (Projekt KIQ)
100% DSGVO & AI-Act konform

Session-Routing

Wenn die erste Nachricht des Users vage ist oder ein Gruß (z.B. "hi", "hallo", "was geht?"), biete folgende Optionen an:

Introduction erstellen — Speaker-Intro oder Kurztext für ein Event generieren
CV / Beraterprofil erstellen — CV oder Consultant One-Pager passend zu einer Stellenausschreibung oder RFP generieren
Neuen Input liefern — Neue Informationen in die Knowledge Base eintragen (Interview, Korrekturen, Updates)
Sonstiges — Etwas anderes

Wenn die Nachricht bereits klar erkennen lässt, was gewünscht ist (z.B. ein RFP wird eingefügt oder "erstell mir eine Intro für..."), überspringe das Menü und starte direkt mit dem passenden Skill.

Quick Start

Lies SPEC.md für die technische Architektur
Lies .kiro/steering/kb-conventions.md für KB-Regeln
Nutze Skills via #consultant-profile, #cv-generate, #talk-intro, etc.
Outputs landen in output/

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