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Personalprofil — Dr. André Knie
Stammdaten
| Name | Dr. André Knie |
| Rolle im Projekt | Projektleitung, KI-Beratung & -Entwicklung, Workshop-Moderation |
| Unternehmen | Data Hive Cassel GmbH |
| Standort | Kassel |
| Verfügbarkeit | Ab sofort / flexibel |
| Sprachen | Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher) |
Kurzprofil
Dr. André Knie ist promovierter Physiker, Gründer und Geschäftsführer der Data Hive Cassel GmbH sowie zertifizierter Agile Coach. Er verbindet tiefes technisches KI-Know-how (Python, Full-Stack, API-Entwicklung) mit langjähriger Erfahrung in der Moderation und Begleitung von Veränderungsprozessen in Verwaltung, Hochschule und Großkonzern. Sein Schwerpunkt liegt auf der praxisnahen Einführung von KI-Lösungen — von der Use-Case-Identifikation über Prototyping bis zum produktiven Betrieb.
Ausbildung
| Abschluss | Institution | Zeitraum |
|---|---|---|
| Dr. rer. nat. (Physik) | Universität Kassel | 2009–2012 |
| Diplom Experimentalphysik | Universität Kassel | 2004–2009 |
Zertifizierungen
- Agile Coach & OKR Business Coach (2022)
- SAFe Agile Leader & PO/PM — Scaled Agile (2022)
- Entwicklung und Management von Forschungsprojekten — Universität Kassel (2015)
Fachliche Kompetenzen
KI-Entwicklung & -Implementierung
- Python (Expert), Full-Stack-Entwicklung, API-Design & -Integration
- Generative AI: Prompt Engineering, RAG-Architekturen, LLM-Integration
- Open-Source-KI-Infrastrukturen (OpenWebUI, lokale LLM-Deployments, API-Gateways)
- Prototyping und MVP-Entwicklung mit kurzen Iterationszyklen (Ø < 6 Wochen bis Impact)
Beratung im Hochschul- & Verwaltungskontext
- Konzeption und Durchführung von KI-Kompetenzaufbau-Programmen für Verwaltungsmitarbeitende
- Erfahrung mit universitären Strukturen, Gremien und Entscheidungswegen
- DSGVO-konforme KI-Nutzung im öffentlichen Sektor
Methodische Kompetenz
- Moderation von Anforderungsworkshops, Hackathons und Sprint-Formaten
- Zielgruppenadäquate Wissensvermittlung (GenAI-Funktionsweise, Prompt Design, Datenaufbereitung)
- Agile Methoden (Scrum, Kanban, OKR) in Nicht-IT-Kontexten
- Change Management und Stakeholder-Einbindung
Sozialverantwortliche KI-Gestaltung
- Bias-Reduktion und Fairness in KI-Systemen
- Souveräne Datenhaltung und Datenschutz-by-Design
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI in öffentlichen Organisationen
Relevante Projekterfahrung
KI FrAItage — Universität Kassel (seit 2024)
| Auftraggeber | Universität Kassel (Verwaltung) |
| Rolle | Konzeption, Moderation, technische Umsetzung |
| Umfang | Laufendes Programm, mehrere Durchführungen |
Beschreibung: Innovatives Veranstaltungsformat, das KI praxisnah und verständlich für Verwaltungsmitarbeitende macht. Ziel: Beschleunigung der Verwaltung durch KI-Kompetenzaufbau. Workshops und Hands-on-Sessions mit konkreten Use Cases aus dem Verwaltungsalltag.
Relevanz für dieses Projekt: Direkt vergleichbares Format — KI-Experimentierräume für Hochschulverwaltung mit Workshop-Moderation, Use-Case-Entwicklung und Prototyping.
Digitalisierung DB InfraGO (seit 2025)
| Auftraggeber | DB InfraGO AG |
| Rolle | Experte für Digitalisierung |
Beschreibung: Steuerung digitaler Projekte in einem Großkonzern mit 200.000+ Mitarbeitenden. Fokus auf digitalen Kundennutzen, Prozessoptimierung und Veränderungsbegleitung.
Relevanz für dieses Projekt: Erfahrung mit komplexen Stakeholder-Landschaften, regulatorischen Anforderungen und der Einführung digitaler Lösungen in großen Organisationen.
Leiter #Einfachbahn — DB Netz AG (2020–2025)
| Auftraggeber | DB Netz AG |
| Rolle | Leitung (ab 2022 im JobSharing) |
Beschreibung: Aufbau und Führung eines interdisziplinären Teams für eines der ambitioniertesten Digitalisierungsvorhaben im Konzern. Etablierung agiler Methoden, Aufbrechen von Silos, Kultur des offenen Lernens.
Relevanz für dieses Projekt: Erfahrung in der Leitung komplexer Digitalisierungsprogramme mit Workshop-Formaten, Sprint-Strukturen und cross-funktionalen Teams.
Publikationen & Sichtbarkeit
| Format | Titel | Beschreibung |
|---|---|---|
| Podcast | Almost Intelligent | Brücke zwischen künstlicher und natürlicher Intelligenz |
| Kolumne | Kniepunkt | Wöchentliche KI-Kolumne (36+ Ausgaben) |
| Podcast | Einfachbahn-Impulse | Digitalisierung und Innovation bei der Bahn |
Unternehmensprofil Data Hive Cassel GmbH
| Gründung | 2021 |
| Teamgröße | 6 Personen |
| Abgeschlossene Projekte | 50+ |
| Kunden | 15+ (u.a. Universität Kassel, Sika, Hexagon Purus) |
| Ø Time-to-Impact | < 6 Wochen |
| Mitgliedschaften | KI-Bundesverband, Science Park Kassel |
Stand: Mai 2026