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Orchestrator/shared/power_skills_and_more/skills/README.md
T
ankn a5f8fb49ab Migrate all repos into monorepo context folders
Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
      Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
      Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)

Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.
2026-06-30 20:39:52 +02:00

1.5 KiB

Skills

Dieser Ordner sammelt Kiro Skills des Einfachbahn-Teams.

Was ist ein Skill? Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anleitung/Fähigkeit, die Kiro bei Bedarf aktiviert, um eine bestimmte Aufgabe nach einem festen Vorgehen zu lösen. Skills liegen lokal unter ~/.kiro/skills/ (user-level) oder .kiro/skills/ (workspace-level).

Struktur

Lege pro Skill einen eigenen Unterordner an:

skills/
├── README.md            # diese Datei
└── <skill-name>/
    └── SKILL.md         # Definition des Skills

Skill hinzufügen

  1. Ordner skills/<skill-name>/ anlegen.
  2. SKILL.md mit Beschreibung, Trigger/Keywords und Schritt-für-Schritt-Anleitung erstellen.
  3. Tabelle unten aktualisieren, committen, pushen.

Verwenden

Skill-Datei nach ~/.kiro/skills/<skill-name>/ (user-level) oder .kiro/skills/<skill-name>/ (workspace-level) kopieren. Kiro aktiviert den Skill dann über die Skill-/Kontext-Auswahl.

Enthaltene Skills

Skill Zweck Trigger
pytest-hypothesis Python-Tests mit pytest + hypothesis (Property-Based Testing) pytest, hypothesis, unit test, python test, fixture, parametrize
docker-build-db Dockerfiles für DB-Umgebung (Artifactory-Mirror, non-root, OpenShift) Dockerfile, Docker, Container, Image, Artifactory, bahnhub, OpenShift
scm-info-setup scm-info.yaml erstellen und validieren (Pflichtdatei für DB-GitLab) scm-info, compliance, beam-id, DBISL, license