Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)
Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.
1.5 KiB
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Skills
Dieser Ordner sammelt Kiro Skills des Einfachbahn-Teams.
Was ist ein Skill? Ein Skill ist eine wiederverwendbare Anleitung/Fähigkeit, die Kiro bei Bedarf aktiviert, um eine bestimmte Aufgabe nach einem festen Vorgehen zu lösen. Skills liegen lokal unter
~/.kiro/skills/(user-level) oder.kiro/skills/(workspace-level).
Struktur
Lege pro Skill einen eigenen Unterordner an:
skills/
├── README.md # diese Datei
└── <skill-name>/
└── SKILL.md # Definition des Skills
Skill hinzufügen
- Ordner
skills/<skill-name>/anlegen. SKILL.mdmit Beschreibung, Trigger/Keywords und Schritt-für-Schritt-Anleitung erstellen.- Tabelle unten aktualisieren, committen, pushen.
Verwenden
Skill-Datei nach ~/.kiro/skills/<skill-name>/ (user-level) oder
.kiro/skills/<skill-name>/ (workspace-level) kopieren. Kiro aktiviert den Skill dann
über die Skill-/Kontext-Auswahl.
Enthaltene Skills
| Skill | Zweck | Trigger |
|---|---|---|
pytest-hypothesis |
Python-Tests mit pytest + hypothesis (Property-Based Testing) | pytest, hypothesis, unit test, python test, fixture, parametrize |
docker-build-db |
Dockerfiles für DB-Umgebung (Artifactory-Mirror, non-root, OpenShift) | Dockerfile, Docker, Container, Image, Artifactory, bahnhub, OpenShift |
scm-info-setup |
scm-info.yaml erstellen und validieren (Pflichtdatei für DB-GitLab) |
scm-info, compliance, beam-id, DBISL, license |