ankn
a5f8fb49ab
Bahn: aisupport, Analyse-O2C-C2S, awesome-bahn-mcp-servers, beam-mcp,
Confluence_Bot, db-planet-mcp-server, O2C-Harness, project-audit,
Projekt-KIQ-HP, teamlandkarte-mcp
Dhive: Jury-Voting
Privat: CV, NoteGraph (NOTE: NoteGraph needs complete redo after consolidation)
Shared: AI-Orchestrator, OrgMyLife, power_skills_and_more
Shared/references: symphony (read-only)
Bahn repos remain available as independent remotes - this monorepo
pulls them in via subtree, the originals are untouched.
1.5 KiB
Retrospektiven Team Neo
Version: 5 | Last modified: 2026-03-03T08:15:03.294+01:00 Source: confluence page ID 551029606
Themensammlung:
31 42dbae4d-d569-42c3-856b-4be6687c55a4 incomplete Zusammenarbeit im Team
32 ae2c4a9a-f548-40a8-b642-99f5eba0f2c2 incomplete Zusammenarbeit mit Team Migration / Zusammenarbeit im ART (Richtung Ende des PI - bei I&A)
33 6ccfabb7-d393-4aa1-96fe-482b575ff71c incomplete Retro auf das Retro Vorgehen
34 d2ce8d56-8ee8-4ce2-8cc4-c2a32fd9b46a incomplete Retro auf weitere Meetings
35 e7444ea1-d4d2-47dc-bb1a-cf586be65b2b complete Retro zum Stories schätzen: wie werden wir besser, was sind unsere Problemfelder
39 8a1e56be-7a39-4b80-a660-73da7a41c09c complete Review zu Story-Umfang: sind unsere Stories zu groÃ, da sie immer nur am Ende des Sprints fertig werden
Wir wollen keine Stories >5 pro Sprint angehen - diese werden kleiner geschnitten. Wir wollen konservativer Schätzen Wir wollen mehr explizit die Komplexität mit betrachten / einschätzen
36 1f16aace-2eeb-4633-bfc4-be321a423af0 incomplete Retro zum Story Review: wie bekommen wir das âsmootherâ und pro-aktiver hin: Verweildauer âin Reviewâ weniger
37 ff5bb4e0-ed39-4fdc-8662-e36d54f13a0e incomplete
Learnings aus unseren Retros (werden den Team-Regeln hinzugefügt)Wir benennen einen "Schreiber", sollten wir technisch / fachlich in unseren Meetings diskutieren, um die Erkenntnisse daraus nicht zu verlieren Wir validieren Story Points im Review