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Vorstellung — Geschäftsführer-Meeting ESG Niestetal
Person: Dr. Andre Knie
Anlass: Eingeladene Vorstellung im GF-Meeting, Energiesysteme Groß GmbH & Co. KG
Empfehlung über: Kanzler Universität Kassel
Datum: 2026
Tonalität: Sachlich, direkt, kein Hype. Raum für Gespräch lassen.
Kurzvorstellung (zum freien Sprechen, ~2 Min.)
Wer ich bin:
Ich bin Andre Knie, promovierter Physiker aus Kassel. Seit 2021 berate ich mit meiner Firma Data Hive Cassel mittelständische Unternehmen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz — von der Strategie bis zur laufenden Anwendung.
Was ich mache:
Ich helfe Unternehmen herauszufinden, wo KI tatsächlich Nutzen stiftet — und wo nicht. Kein Verkauf von Luftschlössern, sondern nüchterne Analyse: Was ist euer Problem? Lässt sich das mit KI lösen? Wenn ja, wie schnell und mit welchem Aufwand?
Warum Mittelstand:
Ich arbeite ausschließlich mit Mittelständlern und öffentlichen Einrichtungen in der Region. Meine Kunden sind Unternehmen wie Hübner, die Hütt-Brauerei, Arvos Group, Esterer, das Studierendenwerk Kassel oder der Schlachthof Kassel. Keine Konzernberatung, keine PowerPoint-Schlachten.
Was mich von anderen unterscheidet:
- Alles, was wir bauen, läuft auf deutschen Servern. Keine Abhängigkeit von amerikanischen oder chinesischen Anbietern.
- 100% konform mit Datenschutz und dem neuen europäischen KI-Gesetz.
- Ich begleite den gesamten Weg: von der ersten Frage bis zum laufenden System.
Relevanz für ESG (Gesprächsanker, nicht vortragen)
Diese Punkte kannst du im Gespräch einstreuen, wenn passend:
| ESG-Thema | Dein Anknüpfungspunkt |
|---|---|
| Energiemonitoring / Speicher | Powerhive: Leistungsmessung mit Sekundenauflösung, Druckluftoptimierung bei Hütt (20% Einsparung im Reaudit) |
| Fachkräftemangel | KI-Automatisierung von Routineaufgaben (Prüfprotokolle, Berichte, Angebotsunterstützung) — setzt Fachkräfte für Wertschöpfung frei |
| Regulatorik / Direktvermarktung | Marktanalyse-Agent: automatisierte Wettbewerbs- und Marktbeobachtung |
| Wachstum / Skalierung (9 Standorte) | Dokumenten-KI: einheitlicher Zugriff auf Wissen über Standorte hinweg |
| Netzintegration / Großspeicher | Datengetriebene Optimierung von Lade- und Einspeisezyklen |
Folienvorschlag (3–5 Folien, schlank)
Folie 1 — Wer bin ich?
- Name, Firma, Standort Kassel
- Physiker → KI-Berater → Mittelstandsfokus
- „Wir hassen Verschwendung und lieben Wandel."
Folie 2 — Was mache ich konkret?
- Strategische KI-Beratung: Wo lohnt es sich? Wo nicht?
- Umsetzung: Vom Piloten zum laufenden System
- Begleitung: Menschen mitnehmen, nicht überrollen
- Optional: 2–3 Logos bisheriger Kunden (wenn freigegeben)
Folie 3 — Referenz mit Energiebezug
- Powerhive / Hütt-Brauerei: Energiemonitoring → Druckluftoptimierung → messbare Einsparung
- Kurz und knapp: Problem → Ansatz → Ergebnis
Folie 4 — Wie könnte ein Weg aussehen?
- Schritt 1: Gespräch — Wo drückt der Schuh?
- Schritt 2: Analyse — Was ist machbar, was nicht?
- Schritt 3: Pilot — Klein anfangen, schnell lernen
- Schritt 4: Skalieren — Nur was funktioniert
- (Kein Zwang, kein Langzeitvertrag als Einstieg)
Folie 5 (optional) — Zahlen
- 50+ Projekte, 15+ Kunden
- 13 Jahre KI-Erfahrung (erste Publikation 2012)
- 6 laufende Anwendungen bei Pilotkunden
- 100% deutsch gehostet, DSGVO- & AI-Act-konform
Nicht sagen / vermeiden
- Keine englischen Buzzwords (kein „Leverage", „Scalability", „Disruption")
- Kein Versprechen, dass KI alles löst
- Keine Kritik an bisherigen Entscheidungen von ESG
- Nicht zu viel über Technik reden — die Fragen kommen von allein
Gesprächsziel
Vertrauen aufbauen. Zeigen, dass du die Welt des Mittelstands verstehst. Einen konkreten nächsten Schritt vereinbaren (z.B. halber Tag Analyse vor Ort). Den Rest macht das Gespräch.