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| KNIEPUNKT 033: KI-Verschwendung | 33 | 2026-04-12 |
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primary | linkedin-article | https://www.linkedin.com/pulse/kniepunkt-033-ki-verschwendung-andr%C3%A9-knie-t0zzf |
Vom Token-Wahn zur moralischen Bedeutungslosigkeit
In den kalifornischen Tech-Tempeln grassiert eine neue Krankheit, die uns eigentlich traurig stimmen sollte: das „Token-Maxing“. Die neueste Metrik für Mitarbeiter-Produktivität ist nicht etwa das klügste Ergebnis, sondern die schiere Menge an verfeuerten KI-Tokens. Wenn sie mit ihren digitalen Agenten gerade nichts Sinnvolles anzufangen wissen, schicken Mitarbeitende sie in endlose, nutzlose Arbeits-Schleifen ... Hauptsache, der Zähler läuft. Es ist das digitale Äquivalent dazu, den Motor im Leerlauf hochzudrehen, um zu beweisen, dass man wirklich schnell fährt. In Amerika sucht man eben oft nicht die cleverste Lösung, sondern will um jeden Preis gewinnen. Passend zu diesem Gigantismus inszeniert Anthropic gerade das nächste große Drama: Ihr neues Modell „Mythos“ wird theatralisch vor der Öffentlichkeit weggesperrt. Angeblich hat es tausende Zero-Day-Sicherheitslücken in Linux, Windows und dem Online-Banking gefunden – und liefert die Einbruchsanleitung gleich mit. Dass Anthropic nun 120 Millionen Dollar in Form von Tokens an IT-Sicherheitsfirmen verschenkt, um die Welt zu retten, ist entweder der brillanteste PR-Stunt des Jahrhunderts (die US-Bankenchefs schwitzen bereits in Krisensitzungen) oder der offizielle Startschuss für das Cyber-Arms-Race.
Während das Silicon Valley also zwischen Weltuntergang und Token-Wahnsinn pendelt, pflegen wir in Europa unsere ganz eigene Schizophrenie. Ganze 99 Prozent der Deutschen fordern lautstark digitale Unabhängigkeit, doch wenn es ans Eingemachte geht, nutzen gerade einmal magere 6 Prozent KI-Modelle aus der EU. Wir predigen das europäische Wasser, trinken aber lieber den bequemen kalifornischen Wein. Das passt hervorragend zur Logik unserer Behörden: Da werden mit Initiativen wie „Spark“ und Open-Code-Vorgaben großartige Rahmenbedingungen für digitale Souveränität geschaffen. Am Ende wird der Einkaufswagen doch wieder bei Microsoft gefüllt, nur jetzt viel schneller. Kein Wunder, dass mittlerweile 45 Prozent der Bevölkerung schlichtweg „KI-müde“ sind. Wir beobachten eine Technologie, die an simplen Alltagsfragen scheitert, aber in den Händen der wenigen Experten plötzlich Wunder vollbringt. KI ist ein gnadenloser Beschleuniger: Sie macht die ohnehin Schnellen noch schneller und lässt den Rest erschöpft, verwirrt und genervt am Straßenrand zurück.
Genau hier liegt die gigantische Gefahr für unsere Gesellschaft. Wenn wir dieses Werkzeug nicht gesamtgesellschaftlich begreifen, spalten wir uns auf in diejenigen, die die Agenten steuern, und diejenigen, die von ihnen aussortiert werden. Die Antwort darauf kann nicht lauten, sich erschöpft abzuwenden. Wir müssen unser Lehrsystem in Schulen und Universitäten radikal und schnell umbauen, damit wir KI nicht nur erdulden, sondern als Hebel nutzen können. Noch haben wir das Wissen, das Kapital und die Möglichkeit, in der nächsten Stufe der Wirtschaft kraftvoll mitzuspielen. Verpassen wir diesen Wandel aus Bequemlichkeit oder reinem Bedenkenträgertum, werden wir am Ende vielleicht als die großen moralischen Sieger der Ethik-Debatte dastehen. Aber ein moralischer Sieg fühlt sich verdammt kalt an, wenn man ihn in der völligen wirtschaftlichen Bedeutungslosigkeit feiern muss.
Zum Weiterlesen:
- Anthropic KI-Mythos & Dringende Warnung an US-Banken: https://www.heise.de/news/Anthropic-KI-Mythos-Dringende-Warnung-an-US-Banken-BSI-erwartet-Umwaelzungen-11251450.html
- Europäische KI Nutzung (99% vs. 6%): https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Grosse-Mehrheit-wuenscht-sich-digitale-Technik-Software-und-Services-aus-Europa
- Warum Sprachmodelle komplexe Codes knacken, aber simple Fragen vermasseln: https://the-decoder.de/ki-fortschritt-warum-sprachmodelle-komplexe-codes-knacken-aber-simple-fragen-vermasseln/
- Wenn KI-Modellen visuelle Daten fehlen, wird einfach geraten: https://the-decoder.de/benchmark-zeigt-wenn-ki-modellen-visuelle-daten-fehlen-wird-einfach-geraten/
- Reddit-Diskussion: Token-Maxing & Output von LLMs künstlich in die Höhe treiben: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1jvbdbg/how_to_increase_the_output_tokens_of_an_llm/
- Spark Workflow: https://gitlab.opencode.de/bmds/planungs-und-genehmigungsbeschleunigung/spark-workflow
- **KI-Müdigkeit: **https://omr.com/de/reviews/contenthub/ai-fatigue