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title: "Modell-Sieg durch Pre-Training und Börsen-Sieg durch Hardware"
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date: 2025-11-28
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tags: [ki, sovereignty]
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source: linkedin-post
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visibility: primary
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linkedin_url: "https://www.linkedin.com/feed/update/urn%3Ali%3Ashare%3A7400246673249038336"
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Modell-Sieg durch Pre-Training und Börsen-Sieg durch Hardware"
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"Ich habe meinen persönlichen Tech-Stack umgestellt. Gemini 3.0 hat ChatGPT als mein primäres Tool für den täglichen Gebrauch abgelöst."
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"Warum? Weil wir im Frontend gerade das Ergebnis einer Schlacht sehen, die weit vor dem ersten User-Prompt gewonnen wurde: im Pre-Training."
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"Viele verwechseln den Fortschritt von Gemini mit gutem Fine-Tuning. Die überlegene „Deep Think“-Fähigkeit und das mathematische Reasoning von Gemini 3.0 basieren jedoch darauf, dass das Modell von Sekunde Null an nativ multimodal trainiert wurde. Es wurden keine Text- und Bild-Module nachträglich verklebt, sondern das fundamentale Weltwissen wurde über alle Modalitäten hinweg gleichzeitig erlernt. Das ist der Unterschied zwischen einer KI, die „raten“ muss, und einer, die Konzepte wirklich „versteht“."
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"Und hier kommt der Twist, den die Wall Street liebt:"
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"Ein solches Pre-Training erfordert eine Rechenleistung, die auf dem freien Markt (Nvidia H100/Blackwell) kaum noch bezahlbar ist. Dass Google dieses Modell überhaupt bauen konnte, liegt an den Ironwood TPUs."
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"Alphabet musste für dieses massive Pre-Training nicht bei Nvidia in der Schlange stehen und Marge abgeben. Das Unternehmen hat seine eigenen Chips genutzt."
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"Die Ironwood-Architektur ermöglicht es Google, diese gigantischen Trainings-Cluster (und die spätere Inferenz) zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz zu betreiben."
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"Das erklärt die Divergenz der letzten Woche."
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"Für uns Nutzer bedeutet das Pre-Training die Qualität, wegen der ich gewechselt bin."
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"Für die Börse garantieren die TPUs, dass Google diesen Qualitätsvorsprung skalieren kann, ohne die Gewinne aufzufressen."
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"Deshalb klettern Larry Page und Sergey Brin auf der Forbes-Liste nach oben: Sie sind die einzigen, die die vollständige Souveränität über den teuersten Rohstoff des Jahrhunderts besitzen – Compute."
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"Quellen zur Vertiefung:"
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"Google Blog: A new era of intelligence with Gemini 3 https://lnkd.in/eixnuRgP"
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"Erklärt die neuen multimodalen Fähigkeiten, die direkt aus dem verbesserten Pre-Training resultieren."
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"Google Cloud: Ironwood: The first Google TPU for the age of inference https://lnkd.in/eBQNEYEF"
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"Zeigt, wie die eigene Chip-Architektur Training und Inferenz effizient macht."
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"TPU vs. GPU: The Ultimate Guide to the AI Hardware War "
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"https://lnkd.in/eAg8YSqE"
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"Deep Dive in die Technologie-Unterschiede"
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"Reuters: Alphabet on pace to hit $4 trillion market value https://lnkd.in/e_kExyaH"
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"Beleg für den Erfolg der Google Mutter Aktie"
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"semianalysis: TPUv7: Google Takes a Swing at the King "
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"https://lnkd.in/eh4JpHRM"
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"Deep dive in die Marktauswirkungen
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